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吳清平院士團隊綜述:《幽門螺桿菌抗菌藥物耐藥性檢測的進展:從基于培養(yǎng)的技術到基于多組學的技術》

發(fā)布時間:2025-03-12      瀏覽次數:780    分享:

吳清平院士團隊綜述:《幽門螺桿菌抗菌藥物耐藥性檢測的進展:從基于培養(yǎng)的技術到基于多組學的技術》

2025年2月9日,廣東省科學院微生物研究所吳清平院士團隊在學術期刊Helicobacter上發(fā)表了題為“Advances in Helicobacter pylori Antimicrobial Resistance Detection: From Culture-Based to Multi-Omics-Based Technologies”的綜述性文章,系統闡述了幽門螺桿菌抗菌藥物耐藥性檢測技術的發(fā)展。

幽門螺桿菌已被世界衛(wèi)生組織和美國衛(wèi)生與公眾服務部列為明確的致癌物,全球感染率超50%,治療前建議進行抗生素敏感性測試(AST)以指導臨床用藥。但目前的檢測方法存在不足,該文章旨在介紹幽門螺桿菌耐藥的發(fā)生機制、現有檢測技術及潛在技術,為開發(fā)新檢測方法提供參考。

一、幽門螺桿菌耐藥機制(圖一)

1、特定基因單核苷酸多態(tài)性(SNPs)突變:如23S rRNA、gyrA/gyrB等基因發(fā)生SNP,改變抗生素結合位點或相關酶功能,導致耐藥。

2、藥物外排泵:幽門螺桿菌有ABC、MFS等五大家族外排轉運蛋白,如RND家族的HefA和GluP,其基因轉錄表達上升時,菌株對多種抗生素耐受性顯著提高。

3、生物膜形成:幽門螺桿菌分泌多糖等物質形成生物膜,增強對抗生素的抗性,SpoT等基因參與生物膜形成過程。

4、形態(tài)變化:在外界刺激下,幽門螺桿菌從螺旋狀轉變?yōu)榍蛐误w,改變細胞膜通透性和代謝途徑,減少抗生素進入并改變作用靶點,產生耐藥表型。

幽門螺桿菌的四種主要耐藥機制

圖一 幽門螺桿菌的四種主要耐藥機制

二、現有AST技術

1、基于表型的檢測:傳統微生物培養(yǎng)的生物質檢測方法,如稀釋法、紙片擴散法和E-test法,是目前臨床微生物實驗室檢測幽門螺桿菌AST的金標準(圖二),但存在操作繁瑣、耗時長、成本高等問題?;诖x活性的檢測,如基于單細胞拉曼光譜(SCRS)平臺的檢測方法,雖能縮短檢測時間,但存在對同位素和專業(yè)設備依賴等局限。

基于表型的藥敏實驗檢測

圖二 基于表型的藥敏實驗檢測

2、基于DNA的檢測:常見的有聚合酶鏈反應(PCR)(圖三)、熒光原位雜交(FISH)、全基因組測序(WGS)和基因芯片技術等。這些方法可針對耐藥基因SNP進行檢測,操作簡便快速,但也存在假陰性、假陽性等問題。

用于幽門螺桿菌AST的逆轉錄聚合酶鏈式反應(RT-PCR)的設計策略

圖三 用于幽門螺桿菌AST的逆轉錄聚合酶鏈式反應(RT-PCR)的設計策略

3、基于蛋白質的檢測:主要通過蛋白質免疫印跡(WB)檢測幽門螺桿菌的耐藥相關蛋白,如RdxA等,可部分彌補基于DNA檢測方法的不足,但抗體昂貴、實驗操作繁瑣,限制了其應用。 

三、潛在AST技術(圖四)

1、核酸生物傳感器:基于CRISPR/Cas系統的核酸識別系統可特異性識別核酸信號;結合生物素親和、酶法和納米技術等的核酸信號檢測系統,能提高檢測靈敏度;微流控技術實現的集成生物傳感器,可降低檢測難度、提高檢測效率,但需解決幽門螺桿菌基因變異帶來的問題。

2、轉錄組檢測技術:通過檢測耐藥基因mRNA表達水平,可更準確預測幽門螺桿菌耐藥表型,但幽門螺桿菌基因高度可變,開發(fā)相關系統需大規(guī)模臨床驗證 。

3、蛋白質光譜技術:基質輔助激光解吸電離飛行時間質譜(MALDI-TOF MS)可檢測抗生素降解產物和耐藥蛋白,在微生物耐藥檢測方面有優(yōu)勢,但針對幽門螺桿菌的相關系統需大規(guī)模多中心臨床研究評估。

4、流式細胞術(FCM):可在單細胞水平區(qū)分幽門螺桿菌敏感和耐藥菌株,解決菌群異質性問題,但多數檢測依賴細菌培養(yǎng),其在幽門螺桿菌AST中的應用需進一步評估。 

幽門螺桿菌潛在AST技術的四個維度

圖四 幽門螺桿菌潛在AST技術的四個維度

四、總結:幽門螺桿菌感染廣泛且耐藥率上升,但可靠的AST檢測方法有限?,F有技術各有優(yōu)劣,未來需開發(fā)更精準、便捷、靈敏、自動化和無創(chuàng)的檢測方法。新興技術如生物傳感器、轉錄組和蛋白質組檢測方法以及FCM等,為幽門螺桿菌AST檢測提供了新方向,有望推動相關檢測技術的發(fā)展和臨床應用。

原文信息:Kuang Z, Wu Y, Xie X, Zhao X, Chen H, Wu L, Gao H, Zhao H, Liang T, Zhang J, Li Y, Wu Q. Advances in Helicobacter pylori Antimicrobial Resistance Detection: From Culture-Based to Multi-Omics-Based Technologies. Helicobacter. 2025 Jan-Feb;30(1):e70007. 
原文鏈接:10.1111/hel.70007

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